Chrome Webstore
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Benutzen Sie die Basic Methode (default), bei der Ihre überwachte Website kein Javascript zum Rendern benötigt.
Der Chrome/Javascript Die Methode erfordert eine Netzwerkverbindung zu einem laufenden WebDriver+Chrome-Server, der durch die Umgebungsvariable „WEBDRIVER_URL“ festgelegt wird.
Leider funktioniert diese Funktion nur mit Fetchern, die interaktives JavaScript unterstützen (bisher nur Playwright-basierte Fetcher). Das musst du Legen Sie die Fetch-Methode fest zu einer, die interaktives Javascript unterstützt.
Tipp: Verwenden AppRise-Benachrichtigungs-URLs for notification to just about any service! Please read the notification services wiki here for important configuration notes.
discord://
https://discord.com/api/webhooks...
tgram://
gets://
posts://
puts://
deletes://
s
get://
{{token}}
{{base_url}}
{{watch_url}}
{{watch_uuid}}
{{watch_title}}
{{watch_tag}}
{{preview_url}}
{{diff_url}}
{{diff}}
{{diff_clean}}
{{diff_added}}
{{diff_added_clean}}
{{diff_removed}}
{{diff_removed_clean}}
{{diff_full}}
{{diff_full_clean}}
{{diff_patch}}
{{current_snapshot}}
{{triggered_text}}
{{restock.price}}
{{restock.original_price}}
{ "name": {{ watch_title|tojson }} }
gets://hook-website.com/test.php?title={{ watch_title|urlencode }}
{{ "hello world 123" | regex_replace('[0-9]+', 'no-more-numbers') }}
Verwenden Sie die Schaltfläche „Überprüfen“ (✓), um zu testen, ob eine Bedingung für den aktuellen Snapshot erfüllt ist.
json:
json:$
jq:
jqraw:
xpath:
//*[contains(@class, 'sametext')]
xpath:count(//*[contains(@class, 'sametext')])
//title/text()
xpath1:
Wird nur ausgelöst, wenn eindeutige Zeilen angezeigt werden
/foo\d/
/regex/
/reports.+?2022/i
/.+?reports.+?2022/i
//(?aiLmsux))
Out of stock
/reports.+?(\d+)/i
/.*icecream.*/
Laden...
Auslösender Text Ignorierter Text Blockierter Text
Leider funktioniert diese Funktion nur mit Fetchern, die Javascript und Screenshots unterstützen (wie z. B. Playwright usw.). Das musst du Legen Sie die Fetch-Methode fest zu einer, die Javascript und Screenshots unterstützt.
Word count is a simple measure of content length, calculated by splitting text on whitespace.
Levenshtein metrics compare the last two snapshots, measuring how many character edits are needed to transform one into the other.
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